Jaani

Microsoft presenterar en ambitiös trestegsplan för att stärka USA:s position inom AI-utveckling. I en nyligen publicerad bloggpost lägger Microsoft fram en strategi för att säkra USA:s ledarskap inom AI. Planen fokuserar på tre huvudområden: 1. Teknologisk innovation ✔︎Fortsatta investeringar i privat sektor och akademisk forskning ✔︎Planerade investeringar på över 40 miljarder dollar i AI-datacenter under 2025 2. Kompetensutveckling ✔︎Lansering av en nationell strategi för AI-kompetens ✔︎Mål att utbilda 2,5 miljoner amerikaner i AI-relaterade färdigheter under 2025 ✔︎Samarbeten med utbildningsinstitutioner och arbetsförmedlingar 3. Global expansion ✔︎Investeringar på över 35 miljarder dollar i 14 länder för att sprida amerikansk AI-teknologi ✔︎Fokus på samarbete med allierade för att främja ansvarsfull AI-utveckling Microsoft menar att denna strategi kan leda till skapandet av miljontals nya arbetstillfällen och stärka USA:s ekonomiska position globalt

Smart Manufacturing är en metod inom industrin som kombinerar avancerad teknologi och digitalisering för att optimera produktionsprocesser. Genom att använda sensorer, IoT, Internet of Things och dataanalys kan företag övervaka och styra hela tillverkningskedjan i realtid. Detta leder inte bara till effektivare resursanvändning utan även till minskade kostnader och ökad produktkvalitet. Det är en inspirerande utveckling som visar hur teknologi kan transformera traditionella industrier.En central komponent i Smart Manufacturing är automatisering. Genom att integrera robotar och automatiserade system kan företagen nå en högre grad av precision och hastighet i produktionen. Denna automatisering minskar risken för mänskliga fel och möjliggör för arbetarna att fokusera på mer strategiska uppgifter. Tänk dig en fabrik där maskiner kommunicerar med varandra och anpassar sig själva baserat på realtidsdata. Detta är verkligen framtiden för tillverkning.Datainsamling och analys spelar också en avgörande roll i Smart Ma

OpenAI Sora, en AI-modell som har potentialen att förändra landskapet för videoproduktion. Jag pratar om hur Sora kan göra videoinnehåll mer tillgängligt och kostnadseffektivt, samt de möjligheter och utmaningar som följer med denna teknologi. Vad är OpenAI Sora? En innovativ AI-modell fokuserad på videoproduktion. Bygger på framsteg inom generativ AI för att demokratisera videoinnehållsskapande. Möjligheter med Sora Sänker kostnader och komplexitet för videoproduktion. Stöder små företag och kreativa individer i att förverkliga sina visioner. Potentiell inverkan på spelutveckling och utbildningsinnehåll genom att skapa illustrativa videor. Utmaningar och bekymmer Oro för att AI kan hota kreativa yrken och minska mänsklig konstnärlighet. Etiska frågor kring AI:s träningsmetoder och kulturell representation. Risk för desinformation och behovet av strategier för att hantera dessa utmaningar. Framtiden för AI och videoproduktion Sora som en milstolpe inom generativ AI. Betydel

I detta avsnitt pratar jag om effektkartläggning – vad det är, vilket innehåll som ingår och hur man lyckas med det. Vi går igenom metoden, dess syfte och de steg som krävs för att skapa en tydlig översikt av effekterna av projekt, program eller policies. Du får tips om hur du identifierar intressenter, sätter upp mätbara mål och visualiserar resultat med hjälp av verktyg som diagram och tabeller. Missa inte våra praktiska råd för att göra din effektkartläggning framgångsrik och skapa en grund för bättre beslutsfattande och strategisk planering. Lämna gärna dina frågor eller kommentarer, och glöm inte att gilla och prenumerera för fler avsnitt som detta!

European Accessibility Act (EAA), en lagstiftning som syftar till att säkerställa tillgänglighet för alla inom Europeiska unionen. Vad är European Accessibility Act?En introduktion till lagens mål att förbättra tillgängligheten för personer med funktionsnedsättningar. Viktiga områden som omfattas av EAA: Digital tillgänglighet: Tillgängliga webbplatser och appar. Kollektivtrafik: Anpassade tjänster för rörlighetsutmaningar. Offentliga byggnader: Ramper, hissar och andra funktioner. Konsumentprodukter: Tillgängliga bankomater och e-handelstjänster. Rekommenderade steg för att följa lagen: Utför en tillgänglighetsgranskning. Implementera tillgänglighetsstandarder. Engagera användare med funktionsnedsättningar för feedback. Utbilda personal om tillgänglighetskrav och bästa praxis. European Accessibility Act – Officiell information Kontakta mig för konsultation eller frågor om tillgänglighet. Har du frågor eller vill dela dina tankar? Hör av dig https://jonasjaani.se/kontakt

I detta avsnitt - de kommande AI-trenderna för 2025, med fokus på hur de kommer att påverka vår värld, från teknologisk utveckling till etiska överväganden. Generativ AI, AI-agenter, personlig AI, AI i sjukvården, etisk AI och reglering, samt AI i edge.

Internetstiftelsens rapport “Barnen och internet 2024”. Vi diskuterar hur barn och ungdomar använder digital teknik, särskilt vid läggdags, och vad detta innebär för föräldrar och samhället. 96% av barn 8-19 år använder internet dagligen. 70% av barnen använder skärm vid läggdags, med sociala medier som vanligaste aktiviteten. 65% av föräldrar ser både fördelar och nackdelar med skärmtid. 33% av föräldrar bråkar om skärmtid. https://www.jonasjaani.se

De vanligaste orsakerna till att team misslyckas, särskilt inom IT och AI. Vi diskuterar betydelsen av tydliga roller, tillit och anpassningsförmåga i dagens snabba teknologiska landskap. Jag inleder med att diskutera varför det är viktigt att förstå varför team misslyckas och vilka konsekvenser det kan få för projekt och organisationer. Jag sammanfattar de viktigaste lärdomarna och ger verktyg för att öka sina chanser att lyckas i framtida projekt. Lyssna nu! Om du är intresserad av hur du kan förbättra ditt teams prestationer och undvika vanliga fallgropar så följ mig på tex LinkedIn https://linkedin.com/in/jonasjaani

Figma, det molnbaserade designverktyget som förändrar hur vi skapar och samarbetar inom IT och AI. i avsnittet: Vad är Figma? En introduktion till det webbaserade verktyget som gör designprocessen mer tillgänglig och effektiv. Praktiska exempel på användning. Hur team som Slack använder Figma för att iterera snabbt och smidigt på designidéer. De senaste trenderna och framtiden för Figma. Vi diskuterar AI-integration, plugin-ekosystemet och utmaningar som säkerhet och molnberoende. Hur du lyckas med Figma. Konkreta tips för att få ut det mesta av verktyget, inklusive utbildning, arbetsflöden och användning av plugins. Varför lyssna? Oavsett om du är designer, utvecklare eller produktägare, erbjuder Figma en plattform som sätter samarbete och kreativitet i centrum. I detta avsnitt får du insikter om hur Figma kan förbättra ditt arbetsflöde och inspirera till nya sätt att arbeta. Länkar och resurser: Figma – Officiell hemsida Tutorials och guider: Figma YouTube-kanal Plugins att utforska: Figmas Plugin-sid

Den årliga rapporten med insikter och trender inom kvalitetssäkring och test. Den 16:e upplagan fokuserar mycket på artificiell intelligens (AI) och dess inverkan på testning och kvalitetssäkring. Andra viktiga ämnen som diskuterades var datakvalitet, hållbarhet, agila metoder och rollerna inom kvalitetssäkring. Agila metoder och testrollerAgila arbetssätt blir nu standard i de flesta verksamheter, vilket kräver anpassade roller och kompetenser för kvalitetssäkring. Testaren och testledaren smälter samman till en kvalitetsexpert med både teknisk och affärsmässig förståelse. Förmågor som testdesign, testautomation och systemförståelse blir allt viktigare. Hållbarhet och miljöpåverkanNästan alla respondenter (98%) ansåg att hållbarhet och miljöpåverkan är en viktig fråga vid utveckling av system. Dock finns ett stort gap mellan medvetenhet och faktisk implementering av hållbara metoder. Kvalitetssäkring har en nyckelroll i att mäta och minska miljöpåverkan under utvecklingsprocessen. Generativ AI och dess påver

DevOps där vi utforskar hur CI/CD och smarta verktyg, och hur kulturella förändringar bygger broar mellan utvecklare och drift. Lyssna för att lära dig hur företag som Netflix och Amazon lyckas med DevOps, och få tips på hur du själv kan implementera dessa strategier för att snabba upp utvecklingen och förbättra samarbetet i ditt team.

Design Thinking kan revolutionera IT-utveckling genom att sätta användaren i centrum. Upptäck hur metoden har hjälpt företag som IBM och Airbnb att skapa innovativa lösningar och få insikter om hur du kan integrera denna kraftfulla process i dina egna projekt för att driva fram verklig innovation och förbättrad användarupplevelse.

Hur kvantdatorer hotar att förändra allt vi vet om digital säkerhet. Vad händer när dagens kryptering blir värdelös? Och hur förbereder vi oss med kvantbeständiga lösningar? Lyssna in och ta reda på hur framtidens teknologi kan både skydda och avslöja våra hemligheter.

Kan AI vara kreativ? Med exempel från konst, litteratur och musik ser vi på hur maskiner skapar och utmanar vår syn på kreativitet. Är AI en ny konstnär eller bara en skicklig imitatör? Ta reda på om maskiner verkligen kan drömma – och vad det betyder för framtiden.

Hur tech- och AI-världen har blivit en viktig del av den militära sektorn. Ukrainakriget har förändrat synen på AI i försvaret och varför företag som Palantir, Google, Amazon, och Meta nu tävlar om att erbjuda sina AI-lösningar till militära ändamål.

Jag pratar om hur chatbots har förvandlats till avancerade AI-assistenter. Lyssna på hur jag utforskar deras utveckling, deras roll i våra dagliga rutiner och potentialen för framtiden.

Databricks är en molnbaserad plattform baserad på Apache Spark som blivit populär bland företag för databehandling, analys och maskininlärning.

I detta avsnitt pratar jag om hur agila företag och organisationer. Jag går igenom vad agilitet innebär och varför det fungerar så bra idag. Agilt arbetssätt i praktiken med små team inom stora företag. Lite om Scrum och Kanban, och delar tips för att övervinna vanliga utmaningar. Det här avsnittet är för dig som vill förstå grunden i agilt arbete och hur det kan förbättra din organisation.

Arbetsgivare återtar kontrollen över arbetsplatsen efter en tid då anställda hade mer makt. det beror på att det nu finns fler arbetssökande och arbetsgivare kan vara mer kräsna. Arbetsgivare börjar kräva att folk kommer tillbaka till kontoret. de säger att det är bättre för samarbete och företagskulturen. Ekonomin spelar också in. med höjda räntor och en ekonomi som saktar ner, känner sig arbetsgivare mer säkra på att ställa krav. Det nya normala kan vara en blandning av arbete hemifrån och på kontoret. företag som Google och Apple har redan börjat med det. Det här betyder att anställda måste vänja sig vid nya förväntningar, vilket kan påverka hur de balanserar jobb och fritid och planerar sina karriärer.

Bland veckans mest intressanta AI-nyheter är: - Apple iOS 18.2 Public Beta: Apple har släppt en ny beta-version av iOS med AI-förbättringar. - OpenAI's Domänköp: OpenAI har köpt domänen chat.com för över 15 miljoner dollar. - Nvidia's AI för Robotik: Nvidia har lanserat ett nytt verktyg för att göra robotar smartare. - Microsofts AI-system: Microsoft har introducerat ett system med flera AI-agenter för att lösa problem.