Ai-podden Med Ather Gattami

Veckans gäst i AI-podden är Nikos Acuña, chief visionary på Sizmek. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami diskuteras bland annat kreativitet och huruvida AI kan matcha mänsklig kreativitet, alternativt om det kan vara ett redskap till att utvidga den. Duon diskuterar exempel där man tror att AI är en lösning när det i många fall inte är AI, utan snarare handlar om maskininlärning. Nikos Acuña menar att det finns många smarta algoritmer som bygger på maskininlärning utan att för den delen klassificeras som AI. Detta omfattar automatiserad marknadsföring, självkörande bilar, objektigenkänning, textöversättning, och så vidare. Nikos Acuña ger sin definition av intelligens genom att ge det så kallade Turingtestet som exempel, vilket han förklarar närmare i veckans avsnitt. Dessutom diskuteras vilken roll AI kan spela i det kreativa arbetet inom allt från konst till film och musik. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Magnus Sahlgren, som är expert på mänskligt språk. I avsnittet delar Magnus Sahlgren, senior forskare på Rise AI samt FOI, med sig av sin expertis inom området natural language. Han berättar om sitt forskningsområde, datorlingvistik, där han förklarar vad det är och vad man kan göra idag, samt vad man försöker uppnå genom forskningen för att bygga ett AI som kan konversera. Att förstå mänskligt språk är ett oerhört komplicerat problem och en del av forskningen på Rise handlar om att bygga system som förstår, så att det exempelvis kan hålla en lång konversation med varierande ämnen. Magnus Sahlgren förklarar skillnaden mellan att betrakta språk som data eller som ett intelligent system, där mycket om tekniken idag handlar om det förstnämnda medan det senare, som handlar om ett intelligent system som i princip kan hantera språk, fortfarande är en stor utmaning. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sahlgren diskuterar lite mer på djupet vad det är som gör språk så svårt, och vilk

Anna Felländer, senior rådgivare på Boston Consulting Group, rådgivare till digitaliseringsministern, samt affilierad fakultet på KTH, berättar om sina ambitioner att förstå hur AI skalar i en bredare etisk och social kontext. Hon anser att AI kommer att bidra till en bättre förståelse av det mänskliga psyket och egenskaper som är väldigt mänskliga som intuition och empati kommer att värderas högre framöver. Anna Felländer menar att AI kommer att göra oss mer mänskliga, och det har bland annat att göra med att naturen av vårt jobb kommer att ändras. Det som är rutinmässigt blir automatiserat, varför vi får större utrymme för den mänskliga sidan av oss. Som exempel tar Anna Felländer även kvalificerade jobb som läkaryrket, där AI kan spå sjukdomar och utföra andra komplexa diagnosarbeten varför man utökar hjärnkapaciteten. Detta leder till att sjukvårdspersonal kommer ha mer tid till den mänskliga biten av jobbet där mötet med en patient inte bara är viktigt ur mänsklig synvinkel, utan även komplext från i

Lijo George berättar för AI-podden om Sonys arbete inom AI över de olika affärsområdena inom Sony och framför allt Sony Mobile där han jobbar. AI och 5G är de två centrala teknologierna för Sony enligt Lijo George. Han berättar att mycket av arbetet handlar om Edge AI som innebär att köra AI-algoritmer på mobiltelefoner och sensorer, bland annat, istället för upp i molnet. Detta leder till utmaningar eftersom AI-algoritmerna är energihungriga och implementationer på konsumentelektronik som är batteridriven kan vara utmanande. Lijo George berättar om några av Sonys häftigaste projekt där man bland annat med hjälp av kameror filmar i fabriker för att optimera hur produktionslinjer för varutransport optimeras med hjälp av reinforcement learning baserat på videobilderna. Han berättar även för AI-podden att han är imponerad av de möjligheter som har öppnats upp med hjälp av djup inlärning, en maskininlärningsalgoritm som har löst många problem som tidigare ansetts vara svåra. Läs mer: https://ai-podden.se/

PODD. Automationsarbete är ämnet i veckans avsnitt av AI-podden, som gästas av Olle Steffner - director of IP Management på Billerud Korsnäs. I veckans avsnitt av AI-podden berättar Olle Steffner om hur Billerud Korsnäs AI-resa började genom att tillsammans med ledningsgruppen definiera vad digitalisering är i bolagets bransch. Han berättar att detta arbete ledde till ett multifunktionellt team, som i princip finns kvar idag. Olle Steffner delar med sig av hur man använder sig av mätningar på olika delar av processerna för att till exempel framställa papper, och baserat på data kan man bygga prediktiva modeller för att kunna ta optimala beslut i processen, och exempelvis förutspå fel är på väg att hända innan det händer och då åtgärda det. Olle Steffner berättar även att han inte anser att det är viktigt att företaget bemästrar verktygen inom maskininlärning, utan det är snarare affären och datan man sitter på som är den viktiga resursen – därför är han inte så orolig för kompetensbristen inom AI. Tills

Chief decision scientist Cassie Kozyrkov berättar om sin resa på Google i att försöka hitta tillämpningar baserade på de senaste forskningsrönen inom AI och hur deras process går till. Hon förklarar bland annat hur man använder AI för Google Search, där man bland annat får sin sökmening kompletterad helt automatiskt. Cassie Kozyrkov beskriver hur man ska lyckas tillämpa AI, och mer specifikt maskininlärning, och hon menar att det är en utmaning och konst i sig. Hon berättar att det finns två sidor, nämligen en affärssida och en tekniksida av maskininlärning. Hon beskriver hur ett team ska byggas och vilka kompetenser det bör ingå i varje team för att man ska lyckas med att bygga AI-system som gör nytta. Dessutom avslöjar Cassie Kozyrkov Googles strategi, där de gått över från "mobile first" till "AI first", och hur de internt försöker utbilda alla inom grunderna för AI – inklusive HR, jurister, och ingenjörer. Läs mer: https://ai-podden.se/

Nima Ghorbani berättar i dagens avsnitt av AI-podden om hur Swedbank använder sig av AI för att ge kunderna bättre service och optimera interna processer baserat på maskininlärning, och mer specifikt djup inlärning, men även förutsäga när kunder kanske kan lämna och åtgärda det innan det händer – så kallad churn prediktion. Andra heta områden för banken är anti-money laundering (AML), alltså att motarbeta pengatvätt, samt fraud detection, att upptäcka bedrägerier. Enligt Nima Ghorbani satsar Swedbank brett på digitalisering och vikten av automatisering för att höja effektiviteten och kvaliteten på besluten, och där AI spelar en central roll. Han berättar att detta inte har varit en helt lätt process internt och att det tagit några år för att bygga förtroende och acceptans kring vad AI kan göra för Swedbank. Nima Ghorbani delar med sig om de två AI-algoritmerna han fastnat för på sistone, nämligen GAN som används för att kringgå problemet med brista på data-exempel, samt reinforcement learning som används

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Simon Gooch, head of innovation på Sveriges Radio. Han berättar om spännande projekt på SR där man utnyttjar AI för att kunna personalisera utbudet av musik och radioprogram. Simon Gooch berättar om att SR använder teknik som påminner om Spotifys "Discover Weekly", där man använder historisk data av hur lyssnarna konsumerar radio för att kunna förutsäga vad enskilda individer vill ha. Simon Gooch berättar också om det gigantiska arbete som pågår för att digitalisera ett enormt arkiv av historiskt radiomaterial som en del av AI-utvecklingen. Tillsammans med AI-poddens Ather Gattami förs även samtal kring hur man kan använda AI för att förbättra radion och journalistiken. Läs mer: https://ai-podden.se/

AI-poddens gäst den här veckan är Daniel Gillblad, head of Rise AI. Daniel Gillblad pratar om det nya spännande initiativet som Rise inledde innan sommaren, Rise AI. Han berättar om konstellationen och målen med detta initiativ som har uppkommit efter att akademin och industrin i Sverige insett det stora behovet av AI-kompetens. I detta avsnitt diskuterar vi även dagens teknologi och inte minst dess brister idag, allt från den orimliga energiförbrukningen till behovet av orimligt stora datamängder för att maskiner ska kunna lära sig enkla uppgifter. Daniel Gillblad ger även svar på varför han tror att Sverige ligger efter inom AI, medan Kanada är ledande. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Peter Eriksson, Sveriges digitaliserigsminister. Peter Eriksson berättar om de senaste AI-satsningarna som gjorts i Sverige och motiverar varför det är viktigt för Sverige att hänga med i utvecklingen och bidra inom AI-forskning och utveckling. Vi diskuterar varför Sverige ligger efter idag, gör en jämförelse med andra länder som är ledande, som bland annat Kanada som kan jämföras med Sverige befolkningsmässigt. Peter Eriksson berättar även om olika samhällsnyttor och trycker på vikten att inte låta ett fåtal företag ha monopol på en så oerhörd viktig teknologi. Återigen görs en jämförelse av AI med elektriciteten och möjligtvis staternas roll att demokratisera AI genom att göra den tillgänglig för samhället precis som man gjort med elektriciteten. Läs mer: https://ai-podden.se/

I höstsäsongen första avsnitt av AI-podden diskuterar Essy Dahlin och Ather Gattami bland annat AI och etik. Varför är etik ett så aktuellt ämne när det gäller AI? Enligt Essy Dahlin har det sällan funnits en teknik som är så avgörande för mänskligheten som AI. Essy Dahlin tar exempelvis upp dagens teknik inom datorseende (computer vision) där man kan identifiera individer baserat på hudfärg och etnicitet, men även djur. Essy Dahlin lyfter även fram exempel där AI kan vara missvisande i vissa bedömningar av individer i olika sammanhang beroende på individernas bakgrund (det är för övrigt ett generellt problem redan bland mänskliga statistiker idag som använder siffror och förenklar system som gör att man drar helt felaktiga slutsatser). Essy Dahlin förklarar också att trots att fördelen med AI – att vara smartare än människan – så bygger tekniken mestadels idag på data från människor och interaktioner med människor, vilket propagerar de mänskliga bristerna till besluten som AI-systemet tar. Läs mer: https:

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Magnus Sundqvist, head of digital services på Synch Advokatbyrå. Magnus Sundqvist berättar för AI-podden om inom vilka områden han ser AI som ett värdefullt hjälpmedel för jurister, allt från kontraktgranskning till att sköta frågor som gäller överklagan av beslut som parkeringsböter. Han berättar även om en vision där AI kan hjälpa företag att förhandla fram kontrakt som är så fördelaktiga som möjligt. AI-poddens Ather Gattami och Magnus Sundqvist diskuterar även risken med partiskhet i olika juridiska frågor, och kommer fram till just en korrekt implementerad AI kan vara lösningen. Härmed avslutar vi denna säsong av AI-podden och tackar alla lyssnare som har följt oss och gett sin konstruktiva återkoppling och önskar er alla en varm och fin sommar! Läs mer: https://ai-podden.se/

Elena Fersman, Director Machine Intelligence and Automation Research på Ericsson, berättar för AI-podden om hur Ericsson tillämpar maskininlärning för att optimera nätverken för bättre och snabbare trådlös kommunikation, hur de ökar säkerheten genom att låta datorer upptäcka avvikelser och varna för eventuella händelser innan de händer, samt hur de använder AI för en bättre människa-maskin samverkan. Hon berättar även att Ericsson satsar på AI för högre kvalité då det bygger vidare på det goda rykte som svenska produkter har haft om sig genom åren. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans gäst i AI-podden är Gilles Ermont, head of digital innovation på Capco. Han har nyligen, tillsammans med andra författare, skrivit en artikel om AI och organisationsdesign. Gilles Ermont poängterar i podden vikten av att organisationerna ställer sig frågan "Var är man på väg med affärerna" när man planerar för implementationer av AI och han understryker vikten av att AI-lösningar måste förankras i en företagsstrategi. Gilles Ermont berättar vidare att AI har andra dimensioner för företagsnyttan som man vanligtvis inte tänker på, såsom vilka KPI:er man ska optimera och huruvida de är relevanta för affären och affärsstrategin. AI-poddens Ather Gattami och Gilles Ermont berör även det väldigt aktuella ämnet om bristen på expertis inom AI, och Gilles Ermont föreslår mer frihet och intressanta arbetsuppgifter för att kunna tävla med stora bolag som Google om rekrytering av talanger.

AI-poddens Ather Gattami träffar Salla Franzén, SEB:s första chief data scientist. Salla Franzén berättar i podden om hur SEB använder sig av data för att förbättra kundkommunikationen samt bekämpa pengatvätt och detektering av bedrägeri. Hon berättar även om framtidens teknik i form neuromorfiska chip som kommer att vara mycket mer effektiva än dagens algoritmer på chip. Salla Franzén resonerar också kring vår roll att bygga AI-system som gör rätt saker, och drar liknelsen med föräldrars roll att uppfostra sina barn till att göra rätt saker för sig i samhället. Läs mer: https://ai-podden.se/

ohan Toll, CTO för IP Soft Sverige gästar AI-podden och berättar om deras chat-bot Amelia som bland annat används av SEB och Nordnet. Johan Toll diskuterar både möjligheter och utmaningar för dagens och framtidens chat-bottar, och ger flera exempel på hur klurigt det kan vara för en dator att hantera språk. Han trycker även på vikten av att ett AI beter sig som en människa – om inte bättre: – Utmaningen för AI är att vara bättre än människan emotionellt, säger Johan Toll i avsnittet. Läs mer: https://ai-podden.se/

Veckans avsnitt av AI-podden gästas av Daniel Gillblad, forskningschef på RISE (Research Institutes of Sweden). Han berättar om det nybildade RISE och bolagets satsningar på AI, på både kort och lång sikt, och visionen om att bygga AI som kan vinna Nobelpriset i medicin. AI-poddens Ather Gattami och Daniel Gillblad diskuterar var gränsen går för när man kan definiera ett system för “intelligent” och går lite djupare in på vad intelligens är och drar paralleller med Kahnemans “tänka snabbt och långsamt”-filosofi, där människans tankar delas upp i två system – där det långsamma systemet står för den intelligenta biten. Läs mer: https://ai-podden.se/

Identifierar frakturer och upptäcker hudcancer – så används AI inom sjukvården. Veckans gäst i AI-podden är Max Gordon, läkare på Danderyds sjukhus och forskare på KI. Han berättar om spännande tillämpningar av AI inom medicin och hälsa, som används till allt ifrån att identifiera frakturer i röntgen till att upptäcka hudcancer och göra DNA-analys. Enligt Max Gordon har ett AI-system lyckats hitta tre av tolv dödliga frakturer som är kopplade till friska vävnader, vilket läkare inte vanligtvis skulle upptäcka. Max Gordon berättar också om politiken inom sjukvården och hur det kan medföra tröga processer, och om varför det dröjer med att använda den senaste tekniken som exempelvis AI. Läs mer: https://ai-podden.se/

Mike Curtis, vice president och director of engineering på Airbnb, säger att deras AI-lösningar hjälper användarna att hitta lämpliga boenden bland tiotusentals alternativ, och hur smarta lösningar med hjälp av AI ökat antalet reservationer av boenden med 4 procent, vilket är en signifikant ökning. Mike Curtis berättar om sin fascination av de senaste framstegen som har skett med hjälp av djup inlärning (deep learning), framför allt inom automatisk översättning där de senaste två årens framsteg varit överlägsna de senaste 20 årens. Läs mer: https://ai-podden.se/

SAS Institute lägger 8 miljarder kronor på artificiell intelligens. I detta avsnitt möter AI-podden Josefin Rosén, principal advisor analytics på SAS Institute. Hon berättar bland annat att AI utgör största delen av forskning och utveckling på SAS Institute, som motsvarar 8 miljarder kronor, och där deras satsning omfattar allt från att hjälpa banker med att upptäcka bedrägerier till att hjälpa företag med att effektivisera deras interaktioner med kunder. Josefin Rosén delar med sig av sina tankar kring det positiva med AI, men även farhågorna. – Glöm mördarrobotar – partiskhet är den riktiga AI-faran, säger Josefin Rosén. Läs mer: https://ai-podden.se/