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Seguridad en OT con IA Predictiva: anticiparse antes del impacto
- Autor: Vários
- Narrador: Vários
- Editor: Podcast
- Duración: 0:19:07
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Sinopsis
Los sistemas OT que controlan infraestructuras críticas —como plantas de energía, redes de transporte y distribución de agua— están cada vez más expuestos a ciberamenazas complejas debido a su creciente conexión con entornos IT e Internet. En este episodio de Cybertalks, Gustavo Aldegani explora cómo la inteligencia artificial predictiva revoluciona la protección de estos sistemas, pasando de la detección pasiva a la anticipación activa de incidentes.Analizaremos cómo modelos como LSTM permiten detectar desviaciones sutiles en series temporales, el papel de los gemelos digitales para simular escenarios de ataque, y cómo plataformas como Claroty xDome Predict, Siemens Industrial Defender y Nozomi Guardian AI abordan la seguridad en entornos OT, incluso en infraestructuras air-gapped.También repasamos casos reales como el ataque a la planta de agua de Oldsmar y Stuxnet, y cómo podrían haberse anticipado mediante IA. Además, hablamos del aprendizaje federado como respuesta a los desafíos de actualizar modelos si